Wëllt Dir Daten? Wëssenschaftler? Léier Ee vun dëse Sproochen

Gitt an d'Datenwëssenschaft, andeems een vun dëse lukrativen Sprooche léiert

Jiddweree wëll seng Karriär an héich Ufro unhëlt - well d'Fuerderung eng grouss Pei ass a kee Mangel un Aarbecht. Dës Deeg, de grousse Datenraum, dee mat där Zort Beschäftegung brong ass, well Firmen vun all Grousse mussen Informatiounen sammelen an analyséieren, fir Décisiounen a Prognosen ze maachen (a Resultat kritt).

Dat ass genee wéi d'Datenwëssenschaftler do maachen: Informatioun entdecken, Verbindungen vereinfachen, Datenvisualisatiounen erstellen an hëlleft Firmen effizient effizient.

An e grëndlechen Verstoe vu richtege Programméierungssegmenter ass essentiell fir d'Statistiken auszebréngen a mat Datenbanken ze schaffen.

Laut KDnuggets benotzen 91% vun den Datenwëssenschaftler déi folgend véier Sproochen.

Sprooch 1: R

R ass eng statistesch orientéierter Sprooch am populäre Dateschutz. Et ass eng Open-Source, objektorientéiert Implementatioun vu S, an ass net iwwer schwéier schwéier ze léieren.

Wann Dir léiert wéi statistesch Software entwéckelt gëtt, ass eng gutt Sprooch ze wëssen. Et erlaabt Iech och Daten ze manipuléieren an grafesch ze gesinn.

Als Deel vun hirem Data Science Specialization Programm proposéiert Coursera eng Klasse op R, déi net nëmmen dech léiert wéi et an der Sprooch ze programméieren, awer och iwwer wéi et se am Kontext vun der Datenwëssenschaft / Analyse anzemëscht.

Sprooch 2: SAS

Like R gëtt SAS haaptsächlech fir statistesch Analyse benotzt. Et ass e kräftege Tool fir d'Daten aus Datenbanken a Tabellebibliotheken an lesbare Formater (wéi HTML- a PDF-Dokumenter) wéi déi méi visuell Tabellen a Grafiken ze verformen.

Ufank vun den akademesche Fuerscher entwéckelt, ass et zu enger vun de populär analyteschen Tools weltwäit fir Firmen an Organisatiounen vun all Formen. Et ass méi vun enger grousser Kriibsart vu Software a gëtt net normalerweis vun méi kleng Firmen oder eenzelne Leit, déi op hir selwer schaffen.

Ressourcen fir SAS ze léieren sinn an dësem Dokument geliest .

D'Sprooch ass net opmaachen, sou datt Dir wahrscheinlech net selwer kënnt fir Iech gratis ze léieren.

Sprooch 3: Python

Obwuel R an SAS meeschtens als "déi grouss zwee" an der analytescher Welt gedacht ginn, huet Python zënter kuerzem e Concord ginn. Ee vun hiren Haaptvirdeeler ass eng breet Palette vun Bibliothéiken (zB Pandas, NumPy, SciPi, etc.) a statistesch Funktiounen.

Zënter Python (wéi R) ass eng Open-Source Sprooch, gëtt Aktualiséierunge séier ofgebaut. (Mat kaaft Programmer wéi SAS, musst Dir op déi nächst Versioun eraushuelen.)

En anere Faktor fir d'Bedenken ze sinn datt Python ass wuel déi einfachst léieren, wéinst senger Einfachheet an der breiten Disponibilitéit vu Kuren a Ressourcen op et. Dës Websäit ass eng flott Plaatz fir ze starten.

Dir kënnt och eng komplett Lëscht vu Python Léiermaterial benotzen.

Sprooch 4: SQL

Bis elo hu mir eng Sprooch gesicht, déi an der selwechter Famill sinn (a méi oder manner) hunn déi selwecht Funken. SQL, wat fir "Strukturéiert Query Language" steet, ass wou dat ësst. Dës Sprooch huet näischt mat Statistiken ze maachen; Et konzentréiert sech op d'Handhabungsinformatioun an relationale Datenbanken.

Et ass déi am meeschten verbreedene Datebank Sprooch a gëtt Open Source, souwuel opstinn Donnéenwëssenschaftler definitiv net ze sprangen.

Learning SQL soll Iech e SQL-Datenbanken erstallt, d'Donnéeën an de Verwalten an d'Benotzungsfunktiounen benotzen. Udemy bitt eng Formatiounsausbildung déi all Basics iwwerdeckt ass a kann zimlech séier a pflegend ofgeschloss ginn.

Konklusioun

Op e Minimum soll Dir SQL wahrscheinlech SQL léieren a sech op d'mannst eng vun de Statistike vun Sproochen léeschten. Awer wann Dir d'Zäit hutt (a bei SAS, Geld) a wëll wierklech op Är Marchéierbarkeet wëlle sinn, da gëtt et näischt fir ze soen datt Dir all véier léiert!

Fannt et net drun, vill Praxis, gehalert Är Fäegkeeten a genéisst d'Aarbechtssécherheet.