Am Häerz 2012 huet den HBR "Datesch Wëssenschaftler" als "sexiest Aarbecht vum Joerhonnert" genannt. Awer wat ass déi Datenwëssenschaft wierklech? A wat méi wichteg, wéi kéinten Dir d'Fäegkeete kréien, déi Dir braucht fir Iech als Informatiker ze nennen?
Wat ass d'Datenwëssenschaft?
Eng Kéier hunn d'Datenwëssenschaftler meeschtens an der akademescher Welt. Elo, mat der Opschwong vun enger grousser Datensammlung an dem Analysewäert, sinn d'Datenwëssenschaftler op eng héich Fuerderung an enger Rei vu Firmen an Industrien, kleng a grouss.
D'Wëssenschaft als e Beruff integréiert eng Rei vu Fäegkeeten an der Mathematik, der Statistik an der Computerprogramméierung. Et ass eng Industrie déi vu Männer dominéiert gëtt, Schätzungen vun Fraen an der Datenwëssenschaft sinn ongeféier 10%.
Laut Glassdoor ass de Duerchschnëttniveau vum nationale Loun fir Datenwëssenschaftler op 113.436 $. A kuckt Kompensatioun eleng, dat Wëssenschaft ass vill méi attraktiv wéi aner ähnlech Karriere.
Fäegkeeten Dir braucht e Datenwëssenschaftler ze sinn
Wéi all Aarbechtsplazen hunn déi spezifesch Fäegkeeten, déi erlaabt fir d'Datenwëssenschaftleche Positiounen ze fëllen, ofhängeg vun der individueller Gesellschaft.
Mee et gi verschidde Fäegkeete / Software-Tools, déi konsequent bleiwen.
- Statistesch Programméierungssäiten, wéi R an SAS
- DatebankQuerréierung wéi SQL
- Basis Statistiken wéi statistesch Tester, Distributiounen, maximal Likelihood Schätzeker, a sou weider
- Methoden vu Léiermethoden wéi zB k-Nopesch Noperen, Zoufallsléier, Ensembel Methoden etc.
- Multivariabele Kalkulatioun a lineare Algebra
- D'Protokolléierung an d'Entwécklung vun neie Produkter déi dat Daten dréit
- Familitéit mam Hadoop Plattform
- Visualiséierungstools wéi Flare, HighCharts oder AmCharts
Wéi ee Wëssenschaftler ginn
Hautdesdaags sinn et dräi viabel Optiounen fir e Wëssenschaftler ze ginn:
- Self-Study iwwer Programmer wéi Udacity
- An engem Data Science Boot Camp
- Gitt op d'Diplom-Schoul fir en Master Ofschloss
Natiirlech sinn et Pros a Cons zu all Methode.
Self-Study
Pros:
- Wuelbefannen: Dir kënnt op Ärer eegener Zäit an all Ëmwelt an an engem Tempo
- Affordable: Kënnt iwwerall vu $ 0-600.
- Späichert Zäit: online Coursen kënnen innerhalb vu 8-18 Méint ofgeschloss ginn.
Muecht:
- Nët e Certificat trotzdem fäerdeg bréngen
- Keen Peer-to-Peer oder Léierpersonal
- Keng Assistenz mat Jobjennung
Daten Science Boot Camp
Pros:
- Wéivill Zäit Engagement: Kann an 6 Wochen bis 3 Méint ofgeschloss ginn
- Relativ bezuelbar, op d'mannst am Verglach mat engem Master's Degree (Boot Camps ronderëm vun der gratis - $ 16.000)
- Ideal fir déi Aart a Weis ze änneren
- Vill booten Camps fuerderen Hëllef bei der Sich no enger Aarbecht no Wierk
Muecht:
- Eréischt e Portfolio vu Projeten - keng "echte" Aarbechtserfahrung
- Vill léieren a kuerzer Zäit ze léieren
- Konnt bis zu 40 Stonnen d'Woch vun der Aarbecht sinn (am Géigesaz zu der Selbststudie wou Dir mat Ärem eegenen Tempo weidergoe kann a nach ëmmer Deelzäit / Vollzäit schaffen)
Master's Degree
Pros:
- Diplom fäerdeg
- Strukturéiert Léier mat professionell ausgebilten Instruktoren
- Real-Welterfarung: vill Programmer schafen Stagen, déi d'Erfahrung a Wësse ubidden
- Genuch Zäit ze léieren a sämtlech Informatioun ze absorbéieren
Muecht:
- Teier: Kënnt tëschend $ 20.000- $ 70.000 kaschten - net d'Liewenshaltungskäschten
- Zäitinteressant: Dir kënnt och déi längsten (9-20 Méint)