D'Roll vum Datenwëssenschaftler ass an der Hot Demand mat geplangten Miskalpure vun dësem Schwieregkeete, wichteg Roll ze ginn.
Organisatiounen ginn all Joer e Räichtum fir Software ze installéieren fir Daten ze sammelen, ze späicheren an ze analyséieren. D'Marketingdepartementer ginn ëmmer méi mat techneschen, data-kompetenten Profien op Käschte vun de kreativen Rollen gefüllt.
D'Welt vum Geschäft ass eng data fokusséiert Welt, awer et ass wichteg ze erkennen datt dës Donnée net en Enn ass. Wéi alles wat mir dann an eiser Aarbecht zielen, ass e Tool mat Verspriechen. An de richtege Hänn mat de gudde Approche, ass d'Potenzial fir Daten fir d'Entscheedung ze ënnerstëtzen remarkabel.
Maacht Iech net an de falsche Glaawen zou, datt d'Akquisitioun an Analyse Daten ouni Risiko sinn. Loosst eis e bësse vun der Polnesch Of vun der Iddi vu Daten als Wirtschaftsspezialist maachen an hëlleft e puer vun de potenziellefäegfäeg ze identifizéieren déi dës nei Ressource fir all eis gëtt.
Virgeworf gëtt souvill.
6 Grouss Challenges Manageren a Organisatiounen Face With Data:
1. D'Qualitéit vun der Daten ass oft schlecht. Während mer gewuer ginn sinn iwwer Qualitéit an der Konte vu physikaleschen Objeten oder Produkter ze denken, stellt dat eraus, datt d'Qualitéit vun der Matière e materielle Problem ass fir all Firma déi all Zäit ass.
Daten déi an strukturéierter Datenbanken oder Repositories gespeichert sinn, ass oft onvollstänneg, onbestänneg oder onofhängeg. Et ass wahrscheinlech datt Dir um Empfang vun engem einfache Beispill vun enger Informatiounsqualitéit ass.
Déi meescht vun eis kënne sech drun erënneren datt Dir Duplikat Mailings vun Marchéierer kritt, déi un ënnerschiddlech ënnerschiddlech oder radikal verschiddene Versioune vun eisem aktuellen Numm behandelt ginn.
De Datebank vun der Vermarktung enthält Duplikat Opname mat eiser Adress an verschidden, oft fehlerhafter Schreiwen oder Variatiounen vun eisem Numm. Mir recycléieren d'Duplik Mails wéi de Juncker, an de Reklamezetter incursus iwwerschreidend Käschten an der Form vum Drock a Mailen alles duerch eng einfache Datequalitéit issue. Versteet dës Fehler vu ville Honnerte oder Dausende vu Rekorder, an dës kleng Qualitéitsklass Fehler astellen.
D'Emissioun vun der Qualitéit vu Daten wächst an Bedeitung, wéi mir eis bemierkbar maachen fir Entscheedungen iwwer Strategien, Mäert a Marketing z'entwéckelen. Obwuel Software a Léisungen existéieren fir d'Qualitéit vun strukturéierter (formatéierter) Daten ze iwwerwaachen an ze verbesseren, ass d'real Léisung e signifikativen, organisatoriärem Engagement fir Daten als valabel Verméigen ze behandelen. An der Praxis ass et schwiereg ze realiséieren an erfuerderlech Disziplin an Leadership ënnerstëtzen.
2. Mir si praktesch drun an Daten. Daten ginn iwwerall an enger Organisatioun. Bedenkt d'Clienten Daten. Déi meescht Organisatiounen si qualifizéiert ginn fir Informatiounen iwwer d'Clienten a Perspektiven ze kréien.
- Marketing sammelt Daten vu Leit déi Live- oder Web-Evenementer besëtzen oder en Inhalt downloaden.
- Executives benotzt Daten fir nei Strategien ze ënnerstëtzen oder ze definéieren.
- De Verkaf sammelt Daten iwwer Clienten déi am Verkéiersprozess involvéiert sinn.
- De Kundendienst fënnt Informatiounen iwwer Calls an Chat Interaktiounen.
- Gestiounstequipen zielen op Donnéeën a key keywords fir Scorecards.
- Konnendéngersbezeechnungen si fir Rechnungszwecker benotzt a Qualitéits- a Client Insight-Teams fir d'Zefriddenheet vun de Clienten ze iwwerwaachen .
Mir erfannen Client Informatioun an enger Rei vu verschiddene Software-Systemer, an mir späichere déi Daten an enger Rei vun Daten Repositories. Eng Global Fortune 100 Firma huet sou séier wéi 10 Prozent vun hire Clientdaten unerkannt vu lokalen Mataarbechter op hirem Computer an Tabelleen. Eng aner Organisatioun kontrolléiert regelméisseg hir Vertriederungspersonnéiert fir Visitenkartendaten, ier Dir Marketingkampag kaaft.
Vill wéi de Ozean-Seemann huet an engem Rettungsboot festgehalen, nodeems säi Schiff versenkt ass, et gëtt Waasser iwwerall, awer net e Verloscht.
Mir hunn dat selwecht Phänomen an eise Betriber. D'Donnéeën sinn iwwerall, an ëmmer méi Daten aus sozialen a Sichfeiern an Echtzäit. Wann d'Donnée net liicht erreichbar ass oder wann mir duplizéiert sinn oder net vollstänneg Donnéeën, kënne mir se net färdeg kënne fir datt se hiren Zweck benotzt.
Déi ëmmer méi Organisatiounen integréieren hir verschidde Softwareanwendungen an vereinfachen den Prozess fir d'Sammelen a Aggregatioun vun Daten am ganze Land. Zesummen mat der Qualitéit vun der Qualitéit awer ass dësen Effort méi teur, ze laang an ass ni endlech.
3. D'Datenvolumen wuessen. Mir maachen ëmmer méi an méi Daten zu engem Tempo deen et schwéier ze verstoen ass. Experts suguer datt all zwee Joer (a schrëftlech) méi Daten erwierken wéi d'Planéit Äerd fir all Zivilisatioun.
Déi meescht vun dësen neien Daten sinn onstrukturéiert, versus dës Zort vun Daten déi nokomm an eis Software an Datenbankapplikatiounen agefouert ginn. Zum Beispill, all d'Tweets iwwert Äre Produit oder d'Mark representéieren eng potenziell Schatzkriibs vun Ongär, awer dës Donnéeën net onstrukturéiert, déi Komplexitéit vun der Erfassung an Analyse erhéijen. Obwuel et vill Softwareofschléi gëtt fir dës Erausfuerderung ze hëllefen, sinn déi netstrukturéiert Donnéeën e neie Stroum vu roude Material fir d'Veraarbechtung, mat all der Infrastruktur an der Qualitéit, déi an dësem Artikel diskutéiert ginn ass.
4. Müllverbrauch, Müllverbrauch. Dat analytesch Software ass nëmmen esou gutt wéi d'Daten d'Versuergung. De gemeinsame Fuedem an dëser Emissioun vun Daten fir Virdeeler ass Qualitéit. Während vill Firmen investéiert bedeitend Dollar an mächtege neien Daten-kräfteg Applikatiounen hunn, schmaacht dreckeg Daten ze vermeiden. Beweist d 'ängschtlech Vertrauen an d'Output vun der Datenanalyse beméit. Dir musst sécher sinn, datt Dir d'Donnéeë vertrauen an der Analyse vertrauen.
5. Mir akzeptéieren d'Ausgaang vun der Datenanalyse als schlussendlech, awer et ass net. An Wierklechkeet, Donnéenanalyse bezeechent meeschtens Korrelatioun, net Kausalatioun! Et ass einfach, d'Falle vun der Vertriedung vun der Ausgab vu Datenanalysen ze verféieren a veräntere Korrelatioun mat Kausalz.
D'Korrelatioun weist eng Bezéiung aus, awer et ass an kee Fall implizéiert datt e Ursaachen B. Erweidert eng kausale Bezéiung ass Nirvana fir d'präzise, insightful Entscheedungen ze maachen. Et ass och onheemlech schwéier ze beweisen. Wann Dir ongeheierlech Vertrauen an en Output vertraut an eng kausale Bezéiung unzehuelen, wou keng existéiert, sinn Är Décisioune fatalal geflücht.
6. Eist kognitiv Biissiounen ginn amplifizéiert wann et fir d'Auswertung vun Daten gëtt. Als e weise Donnerwëssenschaftler huet schonn eng Kéier uginn: "Am Enn vun der komplizéierter an erschöpfender Analyse vun Daten, muss ee Mënsch ëmmer nach eng Inferenz maachen an eng Entscheedung huelen." A wann mer dee Punkt erreechen wou mer d'Bedeitung vun der Datenanalyse beurteelen, kommen eis Biessen op d'Spill. Vill vun eis tendéieren ze vertrauen oder op Daten opzeginn déi eis Positiounen a Erwaardungen ënnerstëtzen an Ënnerdrécker dat Daten maachen. Mir vertrauen och op Daten aus Quellen déi mir wëllen gären hunn oder mir sinn op Daten déi am meeschte sinn. All dës Biasen befaassen d'Erausfuerderungen a Potenzial fir Feeler aus eiser Datenanalyse.
Wéi Dir un d'Informatioun vun den Donnéeën fir Är Benotzung als Manager beginn:
Eng enterprise-wide Datebadstéierung ass kritesch fir all Geschäft, awer ass iwwer de Beräich vun dësem Artikel. Amplaz si hei si siwen Ideeën, déi Dir als Manager kann benotzen fir Är Benotzung vun Daten an Ärer deeglecher Décisioun ze verbesseren.
1. D'Potenzial vu Virbereedungen erkennen a mildernéieren . Dir gesitt Daten, déi d'Bild oder d'Konflikter mat de Donnéeën virun Iech erweidert. Encouragéiert een externe Beobachter fir Är Annotiounen iwwer Daten ze evaluéieren.
2. Äert Verständnis vun der Datenverwaltung. Et gi gratis fräi Quellen vun Inspektiounen am Internet, a vill Organisatiounen bieten Seminare oder Workshops iwwer Data Analytics an Business Intelligenz. Vill Universitéite hunn Kursë fir dëse boomt Feld hinzugefügt. Awer Är Fäegkeeten schärfen.
3. Fro dech selwer oder Äert Team, "Wat sinn d'Daten brauche fir dës Décisioun ze treffen?" Ze twacks beweegen mir op d'Donnéeën an der Hand an ignoréieren de Besoin fir méi Daten ze sichen fir de Bild komplett ze maachen.
4. Sinn kritesch bewosst iwwer den Ënnerscheed tëschent Korrelatioun an Kuscht . Wéi virdrun et scho gesot hunn, dës zwee verwiessele se eng potenziell geféierlech Këscht fir d'Entscheedung.
5. Qualitéit- kontrolléiert Är Donnéeën. Wann Är Firma keng Datenqualitéit oder Stammdatenverwaltung engagéiere, investéieren d'Zäit fir Är Donnéeën fir evident Fehler ze behalen, och Duplikat, onvollstänneg oder falsch ze beschreiwen. Et gi vill kommerziell verfügbare Softwareanwendungen oder dës Aktivitéit z'ënnerstëtzen a vill Firmen ënnerstëtzen d'Expertise vun Experten fir Daten ze iwwerhuelen an d'Qualitéit vun der Qualitéit beurteilen. Gitt och äusseren Service Provider, déi hëllefe kënnen d'Donnéeën fir Iech ze rächen. Wichteg ass, op déi kontinuéierlech Verbesserung vun der Qualitéit vun Äre Daten ze konzentréieren.
6. Fir méi staark Qualitéit vun Daten an Gestioun vun Ärer Entreprise ze advocaten. Dës Aarbecht ass oft de Beräich vun IT oder Techniker, awer Daten hunn d'Méiglechkeet fir e strategesche Kapital ze déngen. Jiddweree muss seng Fähigkeete vun der Firma këmmeren fir besser Daten fir d'Entscheedung an d'Exekutioun vun der Strategie ze leeschten.
7. Fannen an Ärem Team technëschen an informéierten Talent. Vertrauens- a Marketingdepartementer verstoen d'Kraaft vu Leit, déi qualifizéiert sinn an de modernsten Technologien an kompetent sinn op d'Navigatioun vu villen vun den Datebezuelen, déi dëse Artikel skizzéiert sinn. Technologie an Daten sinn net méi d' Domän oder d'Verantwortung vun enger eenzeger Funktioun an enger Entreprise.
Déi bescht Linn:
D'Entreprisen an d'Manageren, déi léieren fir Daten ze verbesseren fir eng besser Decisioun ze gewannen an de Maart wënnt. Dës Organisatiounen kënnen ze kontrolléieren an ze reagéieren op wechende Konditiounen an erreeche Cliente brauchen séier méi wéi hir Daten, déi d'Konkurrenten ausgefouert hunn. Si wäerten als éischt d'Erënnerung vum sozialen Medien dialog sinn, a si wäerten de Kampf gewannen an engagéiere kënnen Clienten op enger méi staarker Noperschaft - alles baséiert op Daten. Dëst ass net e Witz, mee eng nei Realitéit vun der Gestioun an der Konkurrenz an der heiteger Welt. Just kuckt no uewen op de Weeër op dës Rees.